Palo Alto Networks lanza soluciones para combatir los ataques impulsados por inteligencia artificial
La suite está impulsada por la solución Precision AI, que integra tecnologías de aprendizaje automático, profundo e IA generativa.
Palo Alto Networks ha lanzado un nuevo conjunto de soluciones de seguridad diseñadas para ayudar a las empresas a combatir las ciberamenazas generadas por inteligencia artificial (IA). La suite está impulsada por su solución patentada, Precision AI, que integra tecnologías de aprendizaje automático, profundo e IA generativa, según ha señalado la compañía en un comunicado.
Precision AI está integrada en las plataformas de Palo Alo, incluidas Strata, Prisma y Cortex. Esto permitirá a las empresas utilizar la IA para defenderse de los ciberataques impulsados por ella, agilizando el proceso y fortaleciendo el ecosistema de seguridad, dice el comunicado. “La plataforma es el enfoque necesario, y las soluciones integradas que pueden proteger y habilitar la IA son fundamentales para lograr resultados”, ha dicho Nikesh Arora, presidente y director ejecutivo de la empresa.
Uso creciente de IA generativa
Si bien la IA ofrece beneficios sustanciales a las empresas, también es susceptible a vulnerabilidades que pueden facilitar ataques sofisticados y dañinos, que las medidas de seguridad tradicionales podrían no detectar.
Palo Alto dice que encuentra aproximadamente 2,3 millones de amenazas nuevas y únicas y bloquea un promedio de 11.300 millones de amenazas cada día en tiempo real. La compañía citó un informe de Deloitte en su comunicado, que pronostica que el mercado de ciberseguridad de la IA alcanzará los 102.780 millones de dólares en 2032 desde los 17.400 millones de dólares de 2022.
Los analistas de ciberseguridad señalan que estamos viendo un alejamiento de los enfoques tradicionales. Las soluciones tradicionales de ciberseguridad se han limitado a la seguridad basada en tiempo o en puntos, expresa Faisal Kawoosa, analista jefe de Techarc. Esto significa que solo podían defenderse contra amenazas cibernéticas que sus sistemas ya habían reconocido, comprendido y formulado defensas contra ellas. "Como vemos que el mundo se dirige hacia el autocontenido donde las máquinas ahora crean contenido, los mecanismos de autodefensa como la IA de precisión son una progresión natural y una intersección de la IA con los sistemas digitales y de TI heredados, incluida la ciberseguridad".
Esa transición es esencial ahora, según Sharath Srinivasamurthy, vicepresidente asociado de IDC. La IA llegó para quedarse y generará enormes oportunidades de innovación en todo el mundo. La IA en manos de ciberdelincuentes se está convirtiendo en un desafío mayor", afirma Srinivasamurthy. “Las amenazas inducidas por la IA están aumentando y es posible que las soluciones existentes no protejan suficientemente a las empresas. Proporcionar visibilidad total, detección proactiva de amenazas, seguridad de los datos, identificar vulnerabilidades en los modelos de IA y garantizar la seguridad del tiempo de ejecución con IA equipará a las empresas con más herramientas para combatir las amenazas inducidas por la IA”.
Desafíos a superar
Sin embargo, existen algunos desafíos que superar con este enfoque. Por un lado, el uso de la IA en sí conlleva mayores preocupaciones sobre la privacidad.
Kawoosa cree que a medida que estas soluciones interactúan con los sistemas empresariales en tiempo real, la confianza de los CIO y CISO en el nivel de inspección de datos e información, realizada sin comprometer la privacidad o integridad de los activos digitales de su organización, se vuelve crucial.
Otro desafío es la necesidad constante de innovar y mantenerse ágil, dada la mayor velocidad que la IA puede brindar a los ciberdelincuentes. "Dado que el panorama de la IA evoluciona constantemente, Palo Alto necesita continuar innovando y mantener su cartera de productos sólida y actualizada, ya que la solución de vanguardia actual puede no ser suficiente en el mundo de la IA en constante cambio".
